风险感知双缓冲协调算法

减外购 23.3%

共享储能与数据中心协同，通过风险感知博弈实现物理与虚拟灵活性互补，缓解供需时空错配。

Mao, Yunshou · 王楚通 · 冯人海 · Xianan, Jiao

Journal of Energy Storage 2026

参数信息

外部电网依赖降低

23.3 %

数据中心可再生能源渗透率

52.6 %

市场出清时间

244 s

技术优势

双缓冲协同

共享储能提供物理灵活性，数据中心通过调控可延迟负载提供虚拟灵活性，二者互补，提升系统调节能力。

风险可解算

通过机会约束规划处理可再生能源不确定性，并利用 KKT 条件和强对偶理论将问题重构为精确的混合整数线性规划，保证计算可处理性。

激励相容

采用单领导者多跟随者 Stackelberg 博弈，共享储能作为价格制定者，通过定价激励跟随者灵活性，实现市场化协调。

应用场景

• 共享储能：储能容量共享给多主体，提高利用率，降低个体投资成本，并作为价格制定者激活灵活性市场。
• 综合能源系统：通过物理与虚拟灵活性协同缓解供需错配，提升综合能源系统对高比例可再生能源的消纳能力。
• 数据中心能源管理：利用可延迟负载解耦用电与任务到达，将数据中心转变为虚拟储能，提供灵活性并消纳更多可再生能源。
• 需求响应：通过调节可延迟工作负载实现需求响应，参与电网调节并获取经济激励，提升负荷曲线质量。
• 协同优化：采用 Stackelberg 博弈与机会约束优化，协调多方主体利益，实现系统级运行效率提升和市场出清。