自适应增强抗噪
通过自适应图数据增强保留关键节点并融合高阶结构信息，解决自监督推荐中噪声引入与全局信息丢失问题。
Jian, Wang · 王建荣 · 金弟 · Xinglong, Chang
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2025
通过超图增强的联合学习架构同时捕获用户-物品图上的局部和全局协同关系，弥补经典图对比学习忽略全局结构信息的缺陷。
自适应结构引导模型忽略不重要的边上的噪声，只学习关键节点信息，避免随机图增强导致性能下降。