ConvNeXt嵌入U-Net网络

多尺度城市分割

提出多尺度融合变形残差金字塔网络，缓解复杂空间关系带来的语义歧义，分割精度优于现有方法。

Wu, Yanyan · Li, Qian

Complex and Intelligent Systems 2025

技术优势

有效应对复杂空间关系

通过引入空间信息交互模块减少语义歧义，并结合空间与通道特征，缓解天气和光照带来的问题。

分割精度优于现有方法

在Cityscape数据集上达到84.25%的MPA和75.61%的MIoU，实验证明优于其他方法。

应用场景

• 城市交通分析：对城市交通场景进行高精度分割，辅助交通流分析和道路信息获取。
• 智能交通系统：为智能交通系统提供可靠的场景理解基础，支持车辆、行人及道路的实时解析。
• 低空航拍图像分割：模型的多尺度特征融合能力使其适用于航拍图像中大小不一的目标分割。
• 具身智能感知：为机器人或自动驾驶系统提供对城市环境语义信息的准确感知，提升智能决策。