命中率提升
一种基于图注意力网络与异步优势演员-评论家的服务缓存策略，借助数字孪生平台实现智能运输系统中边缘服务器缓存性能的提升。
Yan, Hanzhi · Xiaolong, Xu · Bilal, Muhammad · Xia, Xiaoyu · 窦万春 · Huihui, Wang
IEEE Transactions on Consumer Electronics 2023
GAT预测服务请求流，配合A3C算法进行缓存决策，整体命中率提升1.11% - 13.27%。
利用图注意力网络学习服务请求的时空关联，提前预测请求流量，使缓存策略更贴合实际需求。
在数字孪生平台中模拟应用缓存策略，可先于真实部署评估策略效果，降低试错成本。