蚁群算法同流射流控制律

升力系数增372%

一种由蚁群算法优化出的同流射流控制律，将RAE2822翼型在10°攻角下的升力系数提高了372%，远超此前报道的26%。

Haozhe, Song · Zihan, Sheng · Zhang, Bingfu · Yanfei, Deng · Ji, Wei · 喻锦程

Physics of Fluids 2025

参数信息

升力系数提升

372 %

升阻比

32

雷诺数

6.5e6

攻角

10 °

技术优势

升力提升远超现有水平

升力系数提高372%，而此前该翼型同流射流控制仅提高26%。

升阻比高且可控

最优控制下升阻比达到32，并可通过略微牺牲升力增幅大幅降低控制功率需求。

自动找到最优控制参数

蚁群算法自动优化吹/吸位置、角度和动量系数，无需人工试错。

应用场景

• 翼型主动流动控制：替代传统被动增升装置，用主动吹/吸控制实现大幅升力提升。
• 无人机气动设计：提升无人机翼型升力，改善短距起降和载荷能力。
• 飞行器高升力系统：为飞机高升力系统提供新的主动控制方案，替代复杂机械襟翼。
• 智能流动控制：用机器学习算法自动优化控制参数，实现智能自适应流动控制。