SerFlow多阶段服务增强机制

安全冗余与部署成本双降

一种用于端-边-云协作工作流的服务安全增强与优化机制，通过相关性感知的安防措施和基于非欧几何的帕累托前沿建模，在保障服务效率的同时量化提升安全预防水平。

Zhao, Bohai · 彭凯 · Kai, Zhang · Hongliang, Sun · Tu, Zhiying · 初佃辉

IEEE Internet of Things Journal 2025

技术优势

安全开销更低

相关性感知的安防措施只针对必要环节，避免全链路防护带来的资源浪费，同时安防水平作为可量化指标参与后续优化。

不牺牲效率

通过非欧几何框架下的帕累托前沿建模和深度强化学习生成服务策略，在提升安全的同时维持服务效率。

应用场景

• 边缘计算工作流管理：为边缘侧工作流提供安全策略与资源调度，减少人工调优。
• 工业物联网服务编排：在工业物联网中协调异构服务，避免安全冲突与资源浪费。
• 机器人服务质量保障：保障机器人协同任务的服务质量与安全性，满足实时要求。
• 智能建造信息物理系统：适用于智能建造场景，在复杂CPS中平衡安全与效率。