近优性能实时选天线
用深度学习取代传统穷举搜索，以极低计算开销实现接近最优的联合收发天线子集选择。
蔡加欣 · Yang, Qi · Siyu, Liu · Rongshang, Chen
IEEE Transactions on Antennas and Propagation 2025
模型直接从信道矩阵输出最优天线子集标签，避免了穷举搜索的指数级计算代价，在测试集上达到近最优的通信性能。
同时选择发射端和接收端的天线子集，并针对信道容量和信道增益两种准则分别训练，能适配不同优化目标。