实时矿压异常检出
针对时序数据优化的LSTM自编码器，比卷积自编码器更擅长发现随时间演变的锚杆载荷异常。
Shahani, Niaz Muhammad · 郑西贵
Rock Mechanics and Rock Engineering 2025
LSTM层能够捕获载荷数据中的时间依赖关系，与卷积自编码器相比，在识别随时间演变的异常上表现更优。
根据验证集重构误差的均值加标准差确定异常阈值，无需人工干预，适合实时部署。
模型在所有监测锚杆中检测到多个异常，其中两支锚杆的异常计数显著更高，表明能定位高风险位置。