双相固溶难熔高熵合金

强度延性兼顾

突破单一BCC结构低延性瓶颈,实现双相协同强韧化。

He, Longjun · Chaoyue, Wang · Zhang M. · Li, Jinghao · Tianlun, Chen · 周香林

npj Computational Materials 2025

参数信息

神经网络模型准确率(多相分类)
89.52 %
神经网络模型准确率(固溶体分类)
89.83 %
预测的双相合金数量
51
数据集合金数量
13

技术优势

实现双相结构预测

训练了两个神经网络模型,分别判断多相形成能力与固溶体形成能力,预测准确率分别达89.52%和89.83%,从504种新合金中筛选出51种BCC/FCC双相难熔高熵合金。

组织细化

电弧熔炼制备的合金呈现细化枝晶组织,有利于力学性能的均匀性和稳定性。

应用场景