平均误差2.34%
基于真实世界电动汽车运行数据，该框架能有效识别电池容量异常退化，为电池监测和安全管理提供支持。
Zirun, Jia · Zhenpo, Wang · 孙振宇 · Xiaohui, Chen · 刘朋 · 孙逢春 · Chenxing, Zhong · Ruzzenenti, Franco
Energy 2025
堆叠容量估计模型在测试集上平均预测误差仅2.34%，可用于真实场景中的容量估计。
提出的容量退化率（RoCD）同时考虑里程和时间两个维度，比单一维度更能反映实际退化情况。
基于RoCD统计分布的动态阈值方法，可适应温度、充电电流和放电深度等多种影响因素，避免固定阈值误报。