瞬态误差<10%
利用缸内峰值压力与氮氧化物排放的强相关性，实现瞬态工况下优于神经网络模型的排放预测。
Bajwa, Abdullah U. · Gongyi, Zou · Zhong, Fengyu · Fang, Xiaohang · Leach, Felix · Davy, Martin H.
International Journal of Engine Research 2024
相比之前开发的神经网络模型，该物理模型在瞬态工况下预测误差更小，动态响应更快。
模型基于缸内峰值压力等物理量，能够实时捕捉循环级的排放变化，无需等待完整循环数据。
模型为半经验形式，相比纯数据驱动模型，对训练数据范围外的工况具有更好的外推能力。