零样本跨区域预测
基于5600亿数据点预训练、引入工况感知专家混合机制的风电功率预测基础模型，首次实现无需现场重训练的高泛化预测。
Hexian, Wang · Zhou, Tongming · Jia, Chengzhen · Liu, Yushan · Wang, Lingmei
Energy 2026
无需站点专属重训练，跨区域部署即插即用，省去为每个新场站收集数据、训练模型的周期和成本。
Regime-Aware MoE 自动区分停机、爬坡、满发等物理状态，无需人工标注即可让不同专家各管一段。
少样本适配只更新不到 3% 的参数，精度就能平均提升 5.0%，下游微调成本极低。
从 1 小时到 12 小时的预测任务上均超过全监督基线，短时和长时无需切换模型。