钢面缺陷检测精度领先
通过编码解码残差块、多尺度感受野和特征对齐模块，在不显著增加计算量的情况下提升了对尺度多变、低对比度缺陷的识别能力。
Li, Shaoxiong · Kong, Fanning · Ruoqi, Wang · Tao, Luo · 史再峰
Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2023
通过分层残差连接的多尺度模块扩大感受野，同时捕捉大小不同的缺陷。
融合阶段使用带注意力机制的特征对齐模块，纠正多层特征之间的错位，减少小缺陷丢失。
三个解耦头分别输出分类和回归结果，提升训练效率与预测准确性。