剩余寿命区间预测
该方法通过趋势分割策略改进模糊信息颗粒化，克服了传统方法无法区分不同退化趋势的不足，提升剩余寿命区间预测的可靠性。
Guangshu, Xia · Chenyu, Jia · Shi, Yuanhao · Jia, Jianfang · Pang, Xiaoqiong · Wen, Jie · 曾建潮
Energy 2025
通过考虑时间序列趋势的分割策略，使模糊颗粒化能够处理包含不同退化趋势的数据。
通过分析充放电特性提取与容量高度间接相关的健康指标，为准确预测提供基础。
利用变分模态分解对模糊颗粒化后的上下界子序列进行降噪，减少噪声干扰。
采用门控循环单元对降噪后的序列建模预测，能够捕捉时间序列的长期依赖。