工程现场可用
一个基于长序列时序建模的预测模型，解决传统神经网络难以并行捕获长序列关键信息的缺陷，在工程环境中实现对液压挖掘机作业油耗的准确预测。
Haoju, Song · 李桂琴 · Li, Xihang · Xin, Xiong · Qiang, Qin · Mitrouchev, Peter
Advanced Engineering Informatics 2023
数据驱动系统可直接采集挖掘机作业数据并预测油耗，无需复杂理论计算或实验室环境。
利用 Informer 模型并行捕获长序列中的关键信息，弥补传统神经网络无法并行处理长序列的不足。
通过特征分解消除噪声并采用 Informer 模型，油耗预测精度得到提升。