优于DDQN与GA
针对多阶段制造系统的维护与质量检测联合优化，考虑了缓冲库存和机器可靠性与产品质量的关联。
Haibin, Wang · Zhiheng, Zhang · Xin, Wang · Ye, Zhenggeng · Xiaobing, Cui · 蔡志强
Quality and Reliability Engineering International 2025
算法在多种制造场景下均能学习到高质量策略，对系统变化具有较强适应能力。
同时优化维护和质量检测，并考虑缓冲库存及机器可靠性与产品质量的关联，避免单独优化的局限性。
相比DDQN和GA，GRL在新场景下也能保持较好的性能，迁移成本更低。