FRAMU去学习框架

隐私保护高效去学习

引入联邦强化学习,在保护数据隐私的前提下实现准确且高效的数据去学习。

Shaik, Thanveer Basha · Xiaohui, Tao · Lin, Li · Xie H. · Cai, Taotao · 朱晓峰 · Li Q.

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2024

技术优势

支持多模态

能处理单模态和多模态数据源。

隐私不妥协

在不损害隐私的前提下实现模型演化和去学习。

应用场景