DSF-Net检测网络

航天涂层检测

专门用于航天器热控涂层缺陷检测的端到端网络,利用双空间频率动态特征融合,在复杂光照和多缺陷共存条件下保持高精度。

Kailin, Hou · 李荣义 · Xianli, Liu · Xiao-Hua, Liu · Ying, Wang · 77850851 · Gao, Haining

Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 2026

参数信息

mAP50
83.0 %
mAP50 提升
7.4 %
参数量减少
23.9 %
晶点缺陷检测精度提升
22.7 %
麻点缺陷检测精度提升
13.3 %

技术优势

复杂光照下精度稳定

频率感知特征融合模块通过可学习频率响应函数进行频域映射与解耦,抑制光照对特征提取的干扰,所以模型在工业现场多变光照下仍能保持高检测精度。

难检缺陷也能大幅提升

对于晶点和麻点这类传统方法容易混淆的缺陷,检测精度分别提升了 22.7% 和 13.3%,说明模型能有效区分外观相近的缺陷类型。

更轻量,便于部署

在精度超越最佳对比模型的同时,参数量减少了 23.9%,有利于在计算资源受限的产线设备上部署。

应用场景