葡萄酒消费者细分模型

分层识别六类偏好

基于分层的加权聚类方法，通过改进的AFR模型将中国葡萄酒消费者划分为两个层次和六个类别，为生产商和分销商提供决策支持。

Feng, Yumeng · Xiaoqian, Wu · 穆维松 · Fan, Mengyang · 冯建英

Food Research International 2024

参数信息

样本量

3179

消费者层次数

2

消费者类别数

6

技术优势

消除共线性

用新指标Amount替换RFM模型中的Monetary指标，避免频率与金额指标间的多重共线性。

因子加权

通过因子分析为聚类指标赋权，使权重分配更合理，解决指标间相关性强的问题。

双层次六类

将消费者分为潜在层和成熟层，共六个类别，便于针对性营销。

应用场景

• 葡萄酒营销：用于识别六大细分市场，制定精准营销策略。
• 消费者行为：揭示不同价值层次消费者的购买动机和行为模式。
• 食品市场细分：为其他食品行业的消费者细分提供方法参考。