检出敏感度提升22%
基于nnDetection的集成检测模型，针对双参数MRI上PIRADS病变定位，较主流nnUNet分割方法显著提升病灶级敏感度，并提供病灶级定位精度评估。
Min, Zhe · Fernando J., Bianco · Yang, Qianye · Yan, Wen · Shen, Ziyi · David, Cohen · Rodell, Rachael · Barratt, Dean C. · Hu, Yipeng
CAAI Transactions on Intelligence Technology 2024
检测范式不用逐像素分割，少了边界约束的负担，在同样3个假阳性下能把更多真病灶找出来。
在检测结果上融合分割信息，病灶级集成把敏感度从80.78%推到82.24%，对已有模型做加法即可。
在100例外部MRI上结论一致，说明不是只在自家数据上过拟合。