WT-TCN 盾构扭矩预测模型

实时精准预测

融合小波变换与时间卷积网络，为盾构掘进提供高精度扭矩预报。

Yuchao, Wang · 谢雄耀 · 黄昌富 · Gang, Niu · Shi, Zhou

2024

参数信息

决定系数 (R²)
0.995
均方根误差 (RMSE)
17.078
较LSTM的RMSE改善
33.7 %
较GRU的RMSE改善
57.7 %

技术优势

精度更高

通过小波变换分解信号并利用时间卷积网络捕捉时序特征，模型R²达到0.995，优于LSTM和GRU。

误差更小

RMSE降至17.078，比LSTM低33.7%，比GRU低57.7%，有效提升状态判断可靠性。

实时可用

模型实现实时预测，能为盾构参数优化和状态判断提供即时支持。

应用场景