双注意力活动识别网络

利用时域卷积与门控循环单元提取多传感器特征，能同时识别工程设备的基本活动与过渡活动，并借助受约束动态时间规整合成少数类样本以缓解数据集不平衡。

Shen, Yuying · 王继新 · Chenlong, Feng · 王琦

Automation in Construction 2024

技术优势

识别过渡活动

利用门控循环单元对基本活动和过渡活动进行分类，解决过渡活动难以识别的问题。

缓解样本不均衡

通过约束动态时间规整少数类过采样方法合成更多小类样本，平衡训练数据集。

处理多传感器数据

利用时域卷积网络和双注意力机制从传感器数据中提取特征。

应用场景

• 工程设备状态监测：可自动识别挖掘机等设备状态，减少人工记录。
• 多传感器活动识别：融合多路传感器数据提升识别准确率。
• 设备工作模式分析：区分设备基本与过渡工作模式。
• 设备智能感知：为设备提供智能感知能力。