定位分类双提升
该框架通过主语义学习模块提炼紧凑的全局语义，有效抑制噪声并突出边缘点，与现有先融合多阶段特征的方法相比，能同时改善边缘定位与类别判断。
Lijun, Dong · 马伟 · Libin, Liu · Zha, Hongbin
Expert Systems with Applications 2025
通过主语义聚合策略对多阶段特征进行空间调制，避免直接融合造成的细节模糊或语义缺失。
利用简洁的主语义表示有效抑制噪声，同时使边缘点更加显著，有利于精确定位。
在三个公开数据集上的大量比较实验表明，模型在边缘定位和分类方面均优于现有方法。