实时重构风场
将物理约束与多源观测数据融合进单一神经网络，使风场重建在物理一致性上优于纯数据驱动方法。
闫常 · Shengfeng, Xu · 孙振旭 · Lutz, Thorsten · 郭迪龙 · 杨国伟
Applied Energy 2024
迁移学习策略使预训练PINN在线部署所需时间少于实际物理流动时间，支持实时重构。
框架可同化视向风速、速度大小方向、速度分量和压力等多种传感器数据，适应不同测量条件。
在线重构的有效风速与风电场址实际值最大误差仅3.7%，满足工程精度。