实时精准免材料源
在无材料源参数的少样本条件下，实现土方和堆石料压实质量的实时智能评估，且优于大型数据集训练的模型。
Deng, Naifu · 安再展 · Hao, Jiawang · 张庆龙
Expert Systems with Applications 2024
针对小样本训练问题，采用不确定性多群体遗传算法融合BP神经网络，在少量数据下仍能准确评估压实质量。
模型输入简单，无需材料源参数即可实时评估，避免了现场获取材料参数的困难。
在粉土和堆石料案例中均表现优异，而现有大型数据集训练的模型在少样本任务中明显不足。