多中心验证高效客观
该模型实现了睑板腺的自动化分割与定量评估，在保持高精度的同时，提供了标准化、可重复且客观的影像分析方法，优于传统算法并适用于多中心临床场景。
Xiao, Kunhong · Kunfeng, Lai · 林嘉雯 · Ge, Zongyuan · 梁凌毅 · 何明光 · Ying, Xue · Zhu, Zhuoting
npj Digital Medicine 2025
模型在测试集上IoU达81.67%，准确率97.49%，均优于传统算法，可直接用于临床图像分析。
AI自动分级与人工分级Kappa=0.93，腺体计数Spearman r=0.9334，接近专家水平。
在四个独立中心的外部验证中AUC均超过0.99，证明模型在不同人群和设备间稳健。