抗噪声离散聚类
利用低秩近似图与样本图统一学习，直接在统一图上进行离散谱分析，提升复杂噪声下多视图聚类效果。
77978923 · Rankun, Chen · Jingxiang, Huang · Yang, Ben · 张雪涛
Knowledge-Based Systems 2025
将谱嵌入重构的低秩近似图与样本构建图融合，提供更丰富的图结构信息，从而提高聚类的准确性。
在统一图上直接进行离散谱分析得到聚类标签，消除了额外离散化步骤带来的失配问题，提升聚类效果。
在复杂噪声场景下，该方法仍能保持聚类效果，相比现有方法鲁棒性大幅提升。
提出的基于半二次优化的坐标下降算法能快速可靠地收敛，提高了计算效率。