抗中毒且公平
针对跨竖井联邦学习中的中毒攻击，该算法在未知数据分布下同时保证全局模型的鲁棒性和参与方之间的公平性。
毛云龙 · Zhujing, Ye · Xinyu, Yuan · 仲盛
IEEE Transactions on Information Forensics and Security 2024
在未知数据分布下即可防御中毒攻击，不需要对参与方数据分布和服务器辅助数据集做任何假设。
在抵御攻击的同时保证参与方之间的公平性，避免因严格规则牺牲某些参与方的性能。