复杂不可行域更强寻优
针对具有复杂不可行区域的约束多目标优化问题，通过分离探索与联合开发两阶段动态分配搜索资源，在多样性、收敛性与可行性之间取得高效平衡。
Wang, Peng · Yue, Chen · 张长胜 · 童向荣 · 王莹洁
Swarm and Evolutionary Computation 2025
分离探索阶段独立探索无约束与约束Pareto前沿，能够高效穿越复杂不可行区域。
θ约束支配原则的环境选择在约束收敛和多样性之间实现平衡。
在四个基准测试集47个问题和6个真实世界CMOP上的综合测试表明，该算法性能优于六种最先进算法。