稀疏传感器阵列

阵列更稀 波束更优

提出的RIEA算法能在保证阵列方向图性能的同时，显著减少阵元数量并优化权重，为无人机探测提供高效的稀疏阵列设计。

Zhou, Zhigang · 曾操 · 75004053 · 廖桂生 · 朱圣棋 · 陈伯孝

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2024

技术优势

阵列更稀疏

通过轻微放松上限掩模约束，扩大了可行解空间，从而能进一步减少阵元数量。

能逼近全局最优

先放松后收紧的两阶段优化策略避免了局部最优，使波束性能接近全局最优解。

计算量更低

通过方向维降维处理，松弛辐射方向矩阵，显著降低了大规模阵列综合的计算成本。

应用场景

• 无人机探测：用更少阵元实现高精度无人机定位与探测，降低系统硬件成本和复杂度。
• 毫米波雷达：适用于毫米波雷达系统，在保持波束性能的同时减少通道数，简化射频前端。
• 阵列信号处理：提供高效的稀疏阵列综合算法，可直接用于波束形成权重优化。