分组稀疏字典检测系统

实时检测不降精度

通过学习分组稀疏字典加速织物疵点检测,在不降低检测精度的前提下满足实时检测要求。

Xiaohu, Wang · Yan, Benchao · 潘如如 · 周建

Journal of Real-Time Image Processing 2023

技术优势

时间大幅缩短

将过完备字典按重构误差分组,用少量子字典表示图像,避免逐个原子匹配,显著减少计算量。

满足实时要求

在自建视觉硬件系统上实现实时运行,能够跟上织物生产线速度,适合在线检测。

精度不下降

实验表明,与其他字典学习方法相比,在显著减少运行时间的同时检测性能没有明显下降。

误检更少

引入非极大值抑制算法,进一步滤除虚假疵点区域,降低误检。

应用场景