大幅削减保守性
在不牺牲电网可靠性的前提下，将电动汽车与可再生能源的多重不确定性纳入调度，显著降低传统鲁棒方法的保守性并提升经济性。
Guo, Yongqing · Junhui, Yu · Yan, Yang · 马恒瑞
Processes 2024
采用IGDT模型处理可再生能源出力不确定性，相比传统鲁棒方法减少决策保守性，从而提高经济性。
在改进的IEEE-33节点系统上，计算时间仅为传统随机优化时间的8.9%，可显著提升调度实时性。
系统总运营成本最多可降低3.2%，在相同不确定性水平下经济性优于传统鲁棒方法。