内容保留与风格丰富兼得
通过将内容与风格表征的学习形式化为信息压缩问题，该网络能够提取最小充分信息，从而在风格迁移中实现内容结构保持与风格模式丰富性的更好权衡。
Yueming, Lyu · Yue, Jiang · 彭勃 · 董晶
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
通过消除内容图像中的风格统计和风格图像中的内容结构，网络捕获最小充分信息，避免两者特征混杂。
提出跨域信息瓶颈学习策略，通过重构内容和风格域，进一步促进解耦表示的学习。
实验表明该方法能合成高质量风格化图像，在保持内容结构的同时保证风格模式丰富性。