分割多脑转移瘤优于SOTA
引入动态增减通道与脉冲演化规则的混合类神经P系统，针对大小、位置、形状多变且对比度低的脑转移瘤分割任务提升性能。
Xue, Jie · Li, Qi · 刘希玉 · Guo, Yujie · Jie, Lu · 宋勃升 · Pu, Huang · Qiong, An · Gong, Guanzhong · 李登旺
Pattern Recognition 2023
系统能够动态生成或移除一对一和一对多/多对一通道，适应不同结构需求，突破静态图限制。
两个动态调节因子作用于规则，引导系统自动优化，减少人工调参负担。
在脑转移瘤分割任务上超越现有最优方法，即使病灶大小、位置、形状多变且对比度低。
在头颈分割数据集上同样有效，表明系统不局限于脑转移瘤，可推广到其他分割任务。