小目标检测提升
融合小核、大核与卷积-Transformer模块提取特征，针对无人机视角下的小目标检测优化，提升检测精度。
Wenjie, Xing · 崔振超 · 齐静
Complex and Intelligent Systems 2023
同时使用小核、大核和卷积-Transformer模块，分别增强细节、上下文和全局建模能力，从而细化小目标特征。
采用Acon激活函数，避免神经元死亡并去除冗余特征，提升网络表达能力。
采用Ployloss损失函数应对极端不平衡的标签分布，提升训练稳定性。
在VisDrone和COCO上均取得更高精度，尤其在有限计算量下仍保持优势。