捕获时变潜在语义
用双四元数统一建模时变信息与潜在语义，在7个基准上超越现有知识图谱补全方法。
Guo, Jiujiang · 余建 · 赵满坤 · 喻梅 · Yu, Ruiguo · Xu, Linying · Yu, Pan · 李雪威
Knowledge-Based Systems 2024
通过双四元数紧凑表示实体和关系，并利用时间双四元数捕获时间演变信息，有效应对因时间戳粒度粗而产生的多种关系模式。
引入语义感知双四元数，对头实体和尾实体分别进行变换，捕获实体在特定关系中位置变化带来的潜在语义。
通过进化层级因子封装时间头实体与时间尾实体模长分布的差异，捕获时序知识图谱中的进化层级模式。