流场误差 <2%
输入解耦策略将流场分成多个尺度块分别建模，能更准确地捕捉复杂流动中的涡脱落与强非线性特征。
Ze, Li · 杨东梅 · 印桂生
Expert Systems with Applications 2026
输入解耦策略将流场划分为多个大尺度空间块，每个大块再解耦为多个小尺度块，分别送入双分支注意力网络进行特征提取与融合，从而更有效地捕捉多尺度流动结构。
在圆柱绕流和舱室进水两套算例上，模型对速度和压力场的平均L2相对误差均小于2%，显著优于基线。
即使输入数据被高达15%的噪声污染，模型仍能维持预测精度，表明其对真实世界中不完美测量数据的适应能力。