钛合金磨削表面

揭示了常规与缓进给砂带磨削中钛合金表面形貌随砂带磨损的演变规律，为加工质量控制和砂带寿命管理提供依据。

张友栋 · 李铎 · 任明俊 · 朱利民 · Yi, HE · 张鑫泉

Wear 2025

参数信息

分割准确率

0.85

分割精确率

0.85

分割召回率

0.72

分割F1分数

0.78

技术优势

自动识别划痕

YOLOv8算法能自动分割钛合金表面形貌图像中的划痕，替代人工测量，节省时间并提高一致性。

量化磨损影响

研究量化了砂带磨损对表面形貌参数的影响，如常规磨削中划痕深度逐渐减小，缓进给磨削中参数先快速变化后波动，为工艺优化提供依据。

应用场景

• 钛合金加工：用于监控钛合金磨削过程中砂带磨损对表面划痕的影响，优化加工参数以减少应力集中。
• 表面质量检测：提供基于YOLOv8的自动分割方法，快速定量评估磨削表面划痕，实现高效质量检测。
• 表面形貌表征：提取面积比、周长比、分形维数等参数，系统表征不同磨损阶段的表面形貌特征。
• 磨削工艺优化：揭示常规与缓进给磨削下形貌参数随磨损的演变规律，指导砂带更换和工艺参数调整。