PEMFC空气管理系统

净功率自适应优化

通过模糊Q学习在线优化氧过量比和压力参考值，协同控制空压机与流量阀，提升不同工况下的净功率和跟踪性能。

Wang, Yunlong · 王永富

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2024

技术优势

自适应优化参考值

模糊Q学习能够在不同工况下在线选择合适的氧过量比和压力参考值，避免固定参考值导致的性能损失。

多变量协调控制

针对多输入多输出的空气管理系统，采用自适应神经网络控制方案协调空压机和流量阀，改善整体控制性能。

跟踪性能有保障

预设性能函数确保氧过量比和压力跟踪具有最小超调和快速收敛，提升瞬态响应品质。

应用场景

• 车用燃料电池系统：直接用于车用燃料电池发动机的空气供给控制，提高整车经济性和动态响应。
• 氢能动力控制：为氢能动力系统提供空气管理优化策略，提升氢能利用效率和系统净输出功率。
• 多变量空气管理：解决空压机与流量阀耦合问题，在多输入多输出框架下实现协调控制。