单张双目图精准判别
仅需弱监督即可生成可解释的视差图，摆脱昂贵的像素级标注。
Jiancheng, Huang · Donghao, Zhou · Liu, Jianzhuang · Linxiao, Shi · Chen, Shifeng
IEEE Transactions on Information Forensics and Security 2024
仅需弱监督训练即可生成像素级视差图，大幅降低数据标注成本。
生成的视差图可直接作为防伪证据，展示真人与平面攻击在几何结构上的差异。
利用双目 NIR 图像中的视差信息，在单次拍摄下实现高精度判别，无需多帧或额外设备。
发布包含超过 30 万张真实人脸和平面攻击图像的数据集，为模型训练和评估提供基础。