SWIR早期瘀伤检测仪

采后0.5h识别

用短波红外相机与改进的Faster RCNN实现苹果早期瘀伤的快速识别，为采后实时分选提供新的技术方案。

Jingli, Hou · Yuhang, Che · Yanru, Fang · 白鸿一 · 孙来军

Horticulturae 2024

参数信息

平均精度（mAP）

97.4 %

F1分数

0.87

技术优势

瘀伤刚刚发生就能揪出

短波红外波段对皮下组织早期变化敏感，模型不用等表皮变色，采后第一时间就能识别。

瘀伤、果梗、花萼不再混在一起

模型在特征金字塔和注意力机制加持下，能抓住三者差异，降低把花萼误判成瘀伤的概率。

检测框更贴目标

用CIoU替代IoU作为回归损失，模型定位更准，漏检和误检同时下降。

应用场景

• 苹果采后分选：采后第一时间挑出带瘀伤的果子，避免腐烂扩散到整批货。
• 在线质量检测：直接装到现有分选线上，实时输出瘀伤、果梗、花萼的位置。
• 果蔬无损检测：不切开、不接触，靠短波红外成像识别皮下瘀伤。