强泛化抗复杂外观
用语言语义补偿视觉不稳定，通过记忆令牌筛选和高质量样本存储构建更紧凑稳定的目标模型，在复杂外观变化下仍能可靠跟踪。
张焕龙 · Wang, Jingchao · Zhang, Jianwei · 张天柱 · Bineng, Zhong
IEEE Transactions on Multimedia 2023
语言语义补偿视觉信息的不稳定性，使目标模型在面对复杂外观变化时更加稳定。
记忆令牌选择机制利用语言信息剔除不含目标信息的令牌，构建更紧凑的目标模型。
基于语言的评估方法选择高质量目标样本存入记忆，为建模提供更好的视觉信息。