三成标注即达全监督精度
用扰动一致性损失与伪标签可靠性增强，在仅30%标注数据下实现与全监督方法相当的声孔分割精度，满足航空发动机短舱量产检测的精度与效率要求。
Qingyu, Dong · Mei, Biao · Yun, Fu · 杨永泰 · 朱伟东
Composites Part A: Applied Science and Manufacturing 2024
通过扰动一致性损失和伪标签可靠性增强，模型从有限标注中学习到更稳健的特征，大幅降低人工标注成本。
在相同任务上，本方法用30%标注数据达到的分割精度优于使用全部标注数据的全监督方法，证明半监督策略的有效性。
预测的孔隙率与真值仅差0.038%，对于声学衬垫的声学性能评估至关重要，可直接用于产线质量判定。