深度脉冲网络的进化神经结构搜索

脑启发搜索空间

将大脑微、中、宏观拓扑整合进单一进化框架,开创性地为脉冲神经网络实现自动化结构设计。

Wenxuan, Pan · 赵菲菲 · Shen, Guobin · Bing, Han · 曾一

IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2024

参数信息

搜索空间尺度
3

技术优势

搜索空间脑启发

同时考虑微、中、宏观三层脑拓扑作为搜索空间,覆盖从突触模体到跨脑区连接的多尺度结构。

仿真步长更短

在静态和神经形态数据集上达到优越性能的同时,所需仿真步长更短,有利于低延迟部署。

可迁移且鲁棒

进化所得的架构展现出可迁移性和鲁棒性等通用能力,证实了进化计算在脑启发智能中的价值。

应用场景