异质图上准确率升 11%
针对异质图中结构异质性导致的表示坍缩问题，通过同质率采样与层次抽象树构造细粒度高阶融合图，结合生成式与对比式无监督学习实现社区结构的多粒度融合。
Mengying, Dai · 李卫民 · Xinyi, Zhang · 刘方方 · 辛明军 · Wang, Can
Knowledge-Based Systems 2025
通过构造细粒度高阶融合图，并利用基于社区原型的对比损失指导动态掩码生成，使不同社区节点的表示保持区分度。
通过层次抽象树将社区划分为多粒度，并融合元路径级与树级的节点嵌入，增强模型对不同元路径子图的适应能力。
无需标签数据，仅通过图自编码器和对比学习就能学习节点属性和复杂语义，适用于标注稀缺的场景。