可解释迁移过程
利用TSK模糊规则实现异构特征迁移，既增强了迁移过程的可解释性，又充分挖掘了源域和目标域的隐藏信息。
Lou, Qiongdan · Wu, Sun · Wei, Zhang · 邓赵红 · Choi, Kup Sze · 王士同
IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2023
用TSK模糊系统显式建模源域和目标域，迁移过程对应可读的模糊规则，用户可以理解并调整。
将迁移学习机制与模糊推理规则集成，优化TSK-FS参数并挖掘两域隐藏信息，提高知识利用效率。
联合分布适应、局部几何保持和异构判别信息提取三种学习机制同时作用，在公共子空间缩小域差异。