轻量卷积神经网络芯片

高精度低功耗

一种针对可穿戴ECG心率异常检测优化的低资源硬件实现，以极小的面积和功耗取得高分类准确率。

Gu, Minghong · 张跃军 · Wen, Yongzhong · Ai, Guangpeng · 张会红 · 汪鹏君 · Guoqing, Wang

Computers in Biology and Medicine 2023

参数信息

分类准确率
97.69 %
单次心跳分类时间
0.3 ms
芯片面积
0.191 mm²
功耗
1.1419 mW
工作频率
20 MHz
核心电压
1 V
存储空间
5.12 kByte

技术优势

资源消耗低

通过时间与空间维度的高度数据复用，减少了数据流动，相比大多数现有模型所需硬件资源更少。

边缘可部署

芯片面积仅0.191 mm²，功耗1.1419 mW，可在硬件配置较低的可穿戴边缘设备上运行。

实时分类

单次心跳分类仅需0.3 ms，满足可穿戴场景对实时心电监测的需求。

应用场景