预测精度升超14%
融合迁移学习与双向LSTM，精准预测大规模电动汽车充电站的电力需求，精度提升显著。
Tian, Chenlu · Yechun, Liu · 张桂青 · Yalong, Yang · Yan, Yi · 李成栋
Energy 2024
通过迁移学习利用建筑能耗数据预训练BiLSTM，使预测精度相比15种对比模型提升至少14.23%。
模型在迁移过程中能有效避免负迁移，保证知识迁移的正面效果。
预测结果的置信水平显著增强，为电网运营决策提供更可靠的依据。