优化字典学习光谱超分

单幅多光谱重建高光谱

仅利用单幅高空间分辨率多光谱图像即可重建高空间分辨率高光谱图像，并通过优化光谱字典学习显著提升地物分类精度。

韩晓琳 · 张欢 · 孙卫东

Journal of Remote Sensing 2023

技术优势

单图重建

仅需一幅高空间分辨率多光谱图像即可重建高空间分辨率高光谱图像，无需配对低分辨率高光谱图像。

分类提升

重建后的高光谱图像在分类精度上显著优于原始多光谱图像，提升遥感应用性能。

免附加图

与需要额外低空间分辨率高光谱图像的融合方法相比，重建质量相当，但数据获取成本更低。

应用场景

• 高光谱图像分类：从单幅多光谱图像重建高光谱图像，提升地物分类精度。
• 遥感图像处理：为遥感图像处理流程提供一种不依赖额外低分辨率高光谱图像的增强方法。
• 轻小型高光谱成像设备：仅用单幅多光谱图像即可获得高光谱数据，有助于开发轻小型高光谱成像设备。