MEMS电子鼻

便携低功耗

采用MEMS传感器与深度学习算法，实现乙烯气体浓度的实时预测，适合现场快速检测。

Zhenyu, Liu · Zhencheng, Liu · Jilong, Wu · Feng, Peterxian Xianping · 褚金 · 彭小燕

Process Safety and Environmental Protection: Transactions of the Institution of Chemical Engineers, Part B 2025

参数信息

检测范围

10–100 ppm

平均绝对误差

1.7286

均方误差

2.1064

决定系数

0.9985

最大预测误差百分比

6.80 %

技术优势

便携低功耗

采用MEMS传感器和边缘计算，设备独立完成采集、处理与预测，无需外部计算资源。

预测精度高

CE-CNN模型在乙烯浓度预测上达到最低MAE和MSE，最高R²，优于当前流行算法。

误差小

最大浓度预测误差仅为实际浓度的6.80%，满足现场监测精度要求。

应用场景

• 气体监测：实时监测乙烯浓度，预防火灾爆炸风险。
• 便携设备：小型化设计便于携带，支持现场快速部署。
• 工业安全：在化工厂等场景中保障生产安全。
• 现场检测：边缘计算实现独立现场检测，无需外部设备。